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              怎樣才能成為學(xué)霸?成績好壞與行為習(xí)慣緊密相連?


              來源:華西都市報

              電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所成立于去年,數(shù)十名師生共同承擔(dān)著我國多項教育研究課題。據(jù)介紹,目前學(xué)生的數(shù)據(jù)包括出入寢室的時間、進(jìn)出圖書館的次數(shù)、借閱書籍的種類、在教學(xué)樓打水的次數(shù)、去澡堂洗澡的時間等。

              打水次數(shù)減少35次學(xué)生成績相應(yīng)降低了26名

              電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所成立于去年,數(shù)十名師生共同承擔(dān)著我國多項教育研究課題。周濤曾介紹研究所說,數(shù)據(jù)中心集中了學(xué)校上萬名學(xué)子的行為、消費等匿名信息,研究所基于這些數(shù)據(jù),進(jìn)行整合、分析與運用。

              據(jù)介紹,目前學(xué)生的數(shù)據(jù)包括出入寢室的時間、進(jìn)出圖書館的次數(shù)、借閱書籍的種類、在教學(xué)樓打水的次數(shù)、去澡堂洗澡的時間等。“學(xué)生畫像”的研究團(tuán)隊首先會根據(jù)這些數(shù)據(jù)與實際行為的關(guān)聯(lián)性,“計算”出每名學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài),從而預(yù)測學(xué)生是否有掛科的可能,甚至還有輔導(dǎo)學(xué)生更好規(guī)劃自己學(xué)業(yè)的可能。

              通過這一年時間的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,可以看出,在電子科技大學(xué):總體上,女生平均成績好于男生;大二上學(xué)期,成績兩極化最為明顯。

              同時,還總結(jié)出一個規(guī)律,學(xué)生成績波動之前,生活模式會先發(fā)生變化。比如,一名學(xué)生第一學(xué)期在教室打水的次數(shù)為53,他的成績在565位同學(xué)中排名200;第二學(xué)期,這名學(xué)生的打水次數(shù)減少了35次,他的成績也相應(yīng)降低了26名。

              2 如何成為學(xué)霸?

              生活有規(guī)律多與成績好的學(xué)生做朋友

              通過大數(shù)據(jù)研究,其實可以發(fā)現(xiàn),學(xué)霸也是有規(guī)律可循的。這不,教育大數(shù)據(jù)研究所根據(jù)這些數(shù)據(jù),繪制出了“學(xué)霸”和“學(xué)渣”的學(xué)習(xí)生活軌跡。來,一起看下,想要成為學(xué)霸,你要做些什么?

              一、去圖書館和教學(xué)樓次數(shù)越多,成績越好

              在大數(shù)據(jù)研究所提供的圖表一上,記者可以看到,第一學(xué)期,成績最好的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為55次,成績最差的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為35次;到了第四學(xué)期,成績最好的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為61次,成績最差的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為18次。

              正如圖表所顯示的,“學(xué)生畫像”的研究團(tuán)隊通過大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)出入圖書館次數(shù)比較多的學(xué)生,成績要優(yōu)于出入圖書館次數(shù)比較少的學(xué)生。而同一名學(xué)生,隨著出入圖書館次數(shù)的增多或減少,成績排名在上下浮動。

              同樣的情況也存在教學(xué)樓,學(xué)生去教學(xué)樓飲水機(jī)上打水次數(shù)越多,就說明學(xué)生長期在教學(xué)樓里活動。第三學(xué)期的數(shù)據(jù)顯示(圖二),成績最好的學(xué)生在教學(xué)樓打水近80次,成績最差的學(xué)生在教學(xué)樓打水不到10次。這也說明,經(jīng)常在教學(xué)樓活動的學(xué)生,成績就越好。

              二、生活、學(xué)習(xí)有規(guī)律的學(xué)生,成績更好

              研究人員通過分析全校本科生進(jìn)出宿舍、在食堂吃飯、去澡堂洗澡等記錄,發(fā)現(xiàn)成績好的學(xué)生除了在教學(xué)樓打水次數(shù)比較多之外,生活、學(xué)習(xí)等行為習(xí)慣比成績差的更有規(guī)律。

              以吃早飯的次數(shù)為例(圖三),第二學(xué)期,成績最好的學(xué)生吃早餐次數(shù)在110次,成績最差的學(xué)生吃早餐次數(shù)僅為60次。也就是說,9點前出現(xiàn)在食堂吃早餐的同學(xué),成績也相對更好。

              除此之外,研究還發(fā)現(xiàn),在固定時間進(jìn)出宿舍,在宿舍的平均時長少的學(xué)生,成績遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)常宅在宿舍的學(xué)生。

              三、身邊朋友成績較好,自身成績也相對較好

              大數(shù)據(jù)顯示,學(xué)霸的身邊總是圍繞著學(xué)霸,身邊朋友成績較好,自身成績也相對較好。

              電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所有專門分析“朋友圈”的模塊,主要分析同校的朋友。“兩個朋友關(guān)系越親密,共同行動的概率就越大,而陌生人之間則不然,這是已經(jīng)經(jīng)過仔細(xì)驗證的結(jié)論。”基于此,研究所的專家們對學(xué)生們的共現(xiàn)頻率進(jìn)行了統(tǒng)計分析,凡是兩兩間較短間隔內(nèi)在同一場所,研究人員都進(jìn)行了記錄,以此獲取兩人的關(guān)系親密程度,超過某一親密程度的則為朋友,以此獲取每個人的朋友圈信息。此后,研究人員再結(jié)合學(xué)生基本信息,獲取學(xué)生與朋友之間的標(biāo)識,如室友、同班、同學(xué)院等,進(jìn)而進(jìn)一步分析學(xué)生的交際能力與偏好。

              研究人員在分析了學(xué)生和朋友們之間的成績之后,得出一個研究結(jié)果:學(xué)生自身成績與身邊朋友的成績具有很強的相關(guān)性。

              3 科研人員建議

              大學(xué)新生們 這樣做你也能成為“學(xué)霸”

              基于以上的研究成果,教育大數(shù)據(jù)研究所也給出了一定的建議:

              生活習(xí)慣很重要,請注意保持生活的規(guī)律性,早上6點起床跑步讀書吃早餐而不是8點起床飛奔去上課,你這一天的感覺會完全不一樣;

              一定要抽時間鍛煉身體,不要天天宅,睡懶覺和打游戲不如出去跑跑步,打打球;

              不要迷戀網(wǎng)絡(luò)游戲;入學(xué)就打好學(xué)習(xí)基礎(chǔ);多去教室圖書館學(xué)習(xí)。

              4 掛科預(yù)警

              推送給輔導(dǎo)員及時調(diào)整學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)

              除了教你如何成為“學(xué)霸”之外,“學(xué)生畫像”還可以幫學(xué)生預(yù)測成績,發(fā)出“掛科預(yù)警”。

              據(jù)介紹,掛科預(yù)警就是通過學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及由日常行為特征體現(xiàn)出的努力程度,綜合分析提前預(yù)測學(xué)生掛科可能性,并將掛科可能性較高的群體發(fā)送給輔導(dǎo)員,幫助他們提前引導(dǎo),有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

              研究人員告訴記者,掛科預(yù)警主要從三個方面分析:一是刻畫學(xué)生生活與學(xué)習(xí)的規(guī)律性。比如,如果某學(xué)生最近幾個月作息極不規(guī)律,那么他的成績就會有下滑的可能;二是分析課程相關(guān)性,先導(dǎo)課程的掌握程度對后續(xù)課程的成績有大的影響。比如,如果某學(xué)生微積分—I分?jǐn)?shù)在及格邊緣,那么后續(xù)課程微積分—II就有較高的掛科可能性。三是計算學(xué)生在該課程上付出的精力。比如,如果發(fā)現(xiàn)該生在圖書館從未借閱與微積分課程相關(guān)的圖書,那么他在該課上掛科的可能性會進(jìn)一步提高。

              依據(jù)這些分析,系統(tǒng)便可計算出學(xué)生的掛科可能性,類似于“電磁場與波有87.5%的可能性掛科”這樣的信息就會推送給輔導(dǎo)員,由輔導(dǎo)員介入調(diào)整學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

              5 如何保護(hù)隱私?

              不強調(diào)個人情況對異常狀況提供人文關(guān)懷

              通過數(shù)據(jù)挖掘獲知學(xué)生在校行為記錄,這是否意味著學(xué)生的行蹤被監(jiān)控,侵犯了學(xué)生的隱私權(quán)?

              其實不然。教育大數(shù)據(jù)研究所副所長連德富強調(diào),如今,“大數(shù)據(jù)”已滲透到生活的各個領(lǐng)域。學(xué)校做數(shù)據(jù)收集,不會去強調(diào)每個人的情況,而是察看學(xué)生整體的學(xué)習(xí)生活狀況,及時預(yù)測預(yù)警學(xué)生異常狀況,為學(xué)校的決策提供數(shù)據(jù)支撐。比如,根據(jù)學(xué)生就業(yè)能力情況,學(xué)校及時開展個性化引導(dǎo),提升學(xué)生就業(yè)水平;根據(jù)學(xué)生實際消費情況,找出隱性困難學(xué)生,提升學(xué)校人文關(guān)懷等。 華西都市報記者張菲菲

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              [責(zé)任編輯:殷雷]

              標(biāo)簽:教育研究課題 成績排名 行為習(xí)慣

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