全球產業鏈加速重構，勞動力出現結構性短缺，質量與效率的雙重壓力日益顯現……當挑戰接踵而至，“人工智能+制造”逐漸成為一道必答題。近日，省經信廳公布2025年首批共103個人工智能賦能制造業典型案例，創源文化、吉利汽車研究院、金山雙鹿、東方電纜等甬企占據其中的21個，數量位居全省第二。
智能賦能，甬企頻頻“出招”
在大榭石化一條近1400米長的隧道內，79根輸送易燃易爆氣體的管道密集排列。如今，兩臺智能巡檢機器人正替代人工，24小時不間斷地在軌道上來回滑行，實時檢測壓力、溫度和泄漏痕跡，將隱患響應時間縮短至“分鐘級”。
而在智昌科技，人工智能扮演的是“全流程調度員”角色。其打造的“匠心工業大模型”深度融合供、研、產、管、銷、服等核心工業場景，為客戶提供智能決策與流程優化支持。該公司副總經理王麗表示，在汽車領域已幫助客戶實現減員70%，在家具領域通過產業鏈協同將交貨周期從40天壓縮到12天，在能源領域實現減員40%和節能15%。
從人工智能數據標注這一前沿賽道切入，博登智能開發出多模態數據標注大模型，可同步處理文本、圖像、音頻和視頻等復雜數據，服務客戶包括多家汽車主機廠、自動駕駛企業及騰訊、阿里等AGI研發公司。其創始人趙捷將企業定位為工業“數據煉金師”，通過技術提升數據的“純度”與“價值”，推動行業從“手工作坊”走向“智能流水線”。
市經信局相關負責人指出，人工智能正以前所未有的速度滲透至研發、生產、供應鏈各環節，成為驅動制造業高質量發展的關鍵變量。此次入選的21個案例覆蓋數字經濟、裝備、消費品、材料等重點產業，涉及AIGC生圖、視覺檢測、智能巡檢、人工智能數據標注等多個領域。
未來已來，重新定義制造
2025年6月，工信部明確提出實施“人工智能+制造”行動，加快重點行業智能升級。這不僅體現國家層面對二者深度融合的重視，也為制造業在新一輪技術革命中指明了方向。
在國家新一代人工智能戰略咨詢委員會主任、浙江大學教授潘云鶴看來，人工智能賦能制造遠不止于提效降本，更深刻改變了制造系統的邏輯結構、組織與治理模式，推動制造業從流程驅動轉向數據驅動、從自動化邁向智能化、從人控系統進化為人機協同。
傳統制造體系長期遵循“感知—控制—執行—運營—決策”的層級架構，而人工智能技術的深度嵌入，正重構這一體系，成為支撐系統智能的“神經中樞”。
在感知層面，人工智能視頻分析、智能傳感器和工業物聯網使制造現場的“眼睛”更敏銳，實現從“能看見”到“能理解”的跨越，可自動識別異常、預警故障。
控制系統也因人工智能迎來變革。通過自然語言描述，人工智能能自動生成控制邏輯、流程圖甚至進行調試驗證，實現從“人寫代碼”到“人機共寫”的躍遷。
在執行層，工業機器人是具備實時判斷、路徑規劃和多機協同能力的智能體，其功能不再是機械地執行指令。
決策層同樣迎來升級。人工智能支持企業進行情景模擬，快速評估不同策略的資源占用與交付可能性；依托實時與歷史數據，預測質量波動、動態調整工藝；還能智能推薦補貨策略，提升庫存效率。
一場系統性的制造重構正在發生。這不是簡單插入某一環節，而是人工智能深度融入制造網絡，重塑其核心邏輯。隨著越來越多的寧波企業投身人工智能探索，未來，“人工智能+制造”還將釋放更多可能性。
（殷聰）
